伴随着食品加工行业自动化技术水平的提高，辣椒机作为关键的农副产品加工武器装备，其智能化水平也在持续更新。故障自诊断作用做为工业化设备智能化的重要体现，已经成为考量朝天椒生产设备先进性的关键指标之一。下面我们就深入分析辣椒机是否具有故障自诊断水平，讨论技术控制方式、实用价值及未来趋势。
一、故障自诊断技术性的原理
故障自诊断就是指机器设备根据内置感应器、控制器和软件管理系统，实时检测运行状况，自动检索异常现象并判断故障模式的专业技术。其关键就在于：
1. 数据管理系统：根据温度感应器、液位传感器、测力传感器、电压传感器等几种检测元件，自动采集机器设备控制参数。
2. 信号分析控制模块：对收集到的原始记录开展过滤、变大、变换等操作，获取合理图像特征。
3. 常见故障检测算法：根据预设的常见故障实体模型或人工智能算法，将实时动态和正常主要参数范畴比照，鉴别异常情况。
4. 管理决策导出系统软件：依据检查结果，全自动采用报案、关机或改变控制参数等举措，同时提供故障检测和维护提议。
二、辣椒机故障自诊断的控制方式
当代辣椒机生产流水线一般由清理、筛分、激光切割、烘干处理、破碎、外包装等各个工艺流程构成，各个环节机器设备很有可能选用不同类型的故障自诊断技术性：
1. 机械传动系统自诊断
电机温度检测：根据温度感应器实时检测滚动轴承操作温度，防止因润滑不良所导致的超温毁坏。
可靠性分析：选用加速传感器检测仪器震动频带，鉴别不均衡、不对心、轴承磨损等设备故障。
传动皮带检测：自动识别输送皮带松紧程度，避免跑偏或破裂。
2. 自动控制系统自诊断
电动机转速检测：根据电压互感器检验电动机工作电压，鉴别负载、断相、匝间等状况。
PLC自诊断：程序控制器具有自检功能，能检验I/O控制模块常见故障、通讯中断等诸多问题。
变频调速器维护：全自动确诊过电压、欠压保护、过电流、短路故障等电力工程出现异常。
3. 工艺指标出现异常确诊
温控出现异常：烘干处理阶段环境温度偏移设定值时的声光报警。
工作压力出现异常确诊：液压传动系统压力不足或太高的自动检索。
流量监测：清理出水量过多或排水管堵塞的自动识别。
4. 产品品质有关确诊
颜色检测系统软件：根据视觉检测系统设备发觉朝天椒商品颜色出现异常。
规格筛分出现异常：自动检索分选机精密度降低难题。
水分含量检测：烘干后商品水份含量超标报警。
